在云端的顶级机器研究服务
发布时间：2021-06-10 11:27:45 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：云中的一些顶级机器学习服务可以使用户能够更好地分析数据，并获得新的见解。用户通过云计算访问这些服务在成本和工作时间方面往往是高效的。 机器学习(ML)是人工智能(AI)的子集，它试图以几种不同的方式从数据集学习，其中包括监督学习和无监督学习。有许多
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云中的一些顶级机器学习服务可以使用户能够更好地分析数据，并获得新的见解。用户通过云计算访问这些服务在成本和工作时间方面往往是高效的。
机器学习(ML)是人工智能(AI)的子集，它试图以几种不同的方式从数据集“学习”，其中包括监督学习和无监督学习。有许多可用于机器学习的不同技术，例如各种商业工具以及开源框架。
尽管组织可以选择在本地部署机器学习框架，但这通常是一项复杂且占用大量资源的工作。机器学习得益于专用硬件，包括推理芯片和优化的GPU。机器学习框架通常也很难正确部署和配置。技术复杂性导致了云平台机器学习服务的兴起，该服务提供了正确的硬件和优化配置的软件，使组织可以轻松地开始使用机器学习。
主要特征
大多数机器学习的云计算服务都包含几个关键功能：
·AutoML——自动化的机器学习功能自动帮助构建正确的模型。
·机器学习工作室——工作室的概念就是提供一个可以构建机器学习模型和数据建模方案的开发人员环境。
·开源框架支持——支持现有框架(如TensorFlow、MXNet和Caffe)的能力非常重要，因为它有助于实现模型的可迁移性。
如何选择
在评估云端机器学习服务的不同选项时，需要考虑以下条件：
•现有服务——每个主要的公共云提供商都拥有自己的机器学习服务。通常，用户坚持使用数据已经存在的同一平台通常是一个容易的选择。
•数据访问——提取数据或从任何所需来源中提取数据集的能力是重要的考虑因素，否则只是简单地移动数据就会浪费大量时间。
•工作流建模——机器学习可能是一项复杂的活动，因此，最好确保有易于使用的工作流建模功能。
以下顶级公司列表将重点介绍提供云计算顶级机器学习服务的供应商。
1.阿里巴巴
对于潜在买家的价值主张：对于那些有机器学习需求的用户来说，阿里巴巴公共云是一个不错的选择，因为其数据集遍布全球，尤其是在亚洲，阿里巴巴是一家领先的云计算服务商。
关键价值/区别
•阿里巴巴的主要区别在于其PAI Studio工具，该工具集成了用于数据预处理、功能工程和统计分析的预构建模块。
•使用AutoML进行自动参数调整是一项强大的功能，可帮助用户自动微调算法以获得所需的结果。
•可视界面可以帮助用户以拖放方式设置机器学习工作流程。
•支持多种常见的机器学习框架，其中包括TensorFlow、MXNet和Caffe
2.亚马逊网络服务(AWS)
对于潜在购买者的价值主张：AWS公司拥有当今云中最广泛的机器学习服务，其SageMaker产品组合具有领先地位，其中包括在云平台中构建、训练和部署模型的功能。
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