聊聊数据分析的价值是什么？
发布时间：2022-08-25 11:33:38 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：经常有同学在工作中抱怨，感觉做的分析没有啥业务价值，报表丢出去了也没回应。到底怎么做才能让数据分析体现价值，今天结合一个具体场景，详细讲解一下。 问题场景 某同学入职一个公司会员中心，雄心勃勃地想建立数据驱动业务机制，为此，规划了一堆： 建立
|
经常有同学在工作中抱怨，感觉“做的分析没有啥业务价值，报表丢出去了也没回应”。到底怎么做才能让数据分析体现价值，今天结合一个具体场景，详细讲解一下。 问题场景 某同学入职一个公司会员中心，雄心勃勃地想建立“数据驱动业务”机制，为此，规划了一堆： 建立全链路数据指标体系，反应运营情况 建设3000个会员标签，丰富会员画像 建立RFM模型，对会员分层 建立预测模型，针对会员购买行为进行预测 建议推荐模型，针对会员购买商品进行推荐 规划交上去，却被领导一顿批斗：“你这做的有啥业务价值？！”该同学非常不理解，不是一提及用户分析，就是用户画像、RFM、分层、推荐，难道还有啥神秘力量我不知道？为啥这些东西会被喷“没价值”呢？？？？ 从“什么算价值”说起 这个问题，得从“什么算数据分析的价值”说起。如果我们是乙方公司，是数据产品、咨询公司，那么我们可以提前做一堆工具，比如BI、数据模型、CDP等等，然后卖给甲方。这个算是数据分析价值的直接体现了。 但换个场景，我们现在是甲方公司的，数据是直接服务业务的。此时数据分析的价值，就是由“到底帮助了业务多少”来定义的。如果： 我们给的数据，业务已经看得到了 我们做的预测，业务根本不需要 我们做的分类，业务压根看不懂 我们做的画像，业务找不到地方用 那就是没价值呀。这个和“大家做的都是这些分析”一点关系没有，只要我们公司的业务用不上，丫就是不会被认可。 因此，想要提升数据分析的价值感，就不能“拿着锤子找钉子”，先轮出一堆“用户画像、RFM、关联推荐、行为预测”的大锤，然后看哪里能锤一下，而是看：“到底我们的业务需要什么”。 注意！业务需要什么，也不是直接问问了事，因为很有可能：他们需要你算命。 拆解业务问题 如果你直接去问业务：“你想要什么”，很有可能你会听到： 我想100%精确预测下个月商品销量 我想100%准确知道用户流失原因 我想100%准确预测活动参与人数 我想100%准确判断用户想要什么最后还有可能跟你客气一句：“100%做不到，98%也行，咱不纠结”。 如果真拿这个需求来做，那铁定做不出来。为啥?因为商品销量、用户流失、用户需求，这些都是经过业务手段影响后的综合性结果。比如用户本来不想买，结果业务派了券，用户想买了。此时得先知道：业务会不会派券，会派多大额度的券，才能预测结果。 这意味着即使可以建模预测，也得先知道：“业务手段是什么”。这显然和业务需求不符，这帮人还等着我们100%精准预测出来，然后看着预测结果做行动呢。所以不要直接生吞业务需求，而是拆解业务需求，找到可以做的发力点。 比如“100%准确知道用户流失原因”，多问一句：知道以后又能如何？ 有些用户贡献很低，他流失了，真的值得挽回吗？ 有些用户对我司产品没需求了，我们真的会改进产品吗？ 有些用户需求和我司存量用户相冲，我们真的要讨好这些人？ 有些用户就是来薅羊毛的，我们真的要无节制满足他们？5、…… 结合业务场景，往下拆解需求。就会发现：大部分情况下，业务能做的事情是非常有限的。特别是短期内拉升某些指标，可能可用的手段，就是派券/发信息，没了。而长期内的改进，又是和业务整体规划密切相关的。因此聚焦到业务可以做的事情上，就能保证数据一定能被业务用起来。 这里有个常见的务求，就是拆解需求，不按业务可做的事拆解。而是单纯在数据层面绕来绕去。比如分析用户流失情况，就把所有的流失用户名单捞出来，然后丢一大堆性别、年龄、过往消费……等等描述性统计结果。这样看似给的数据多，可依然和业务行动是脱节的，业务看完依然很迷茫，依然会反问“所以呢？所以我能做什么？” 寻找业务盲点 拆解完问题后，可以进一步寻找业务盲区。找到业务盲区，对提升数据分析的价值感非常有用。因为业务并非对数据一窍不通，特别是和他们KPI相关的数据，一般盯得非常紧。如果丢出来的数据是他们早就知道的，那铁定落得一句：“我早知道了，你分析的有啥用”的吐槽。 所以： 业务不知道什么 业务不确定什么 业务想测试什么是最能体现数据分析价值的地方 比如流失用户问题，很有可能业务方每个月在固定投优惠券，然后已经掌握了很多基础数据，比如： 每月有多少用户处于流失状态 每月派多少召回用户的券 每月从多少渠道发推送 每个渠道转化率，召回率 这时候，如果再把这些数据讲一遍，哪怕打着“建立完善指标体系”的旗号，依然会被喷“我早知道了”。所以基于现有数据，可以往下切：哪些是大家额外想知道的。 在这里，是否修改现有规则，是个关键问题。如果不修改，就基于现有的推送渠道，推送文案，推送券类型，做排列组合。找到转化率最高的方式。如果要修改规则，就看业务上能做的事情是啥？比如提高面额，修改推送信息时间点，修改推送方式（比如基于用户裂变），更换推送内容（比如不推券，推个爆款）。 （编辑：梅州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
