即将问世的 10 项机器学习应用盘点

 PS4 和 Xbox 等游戏机之前，你曾经玩过的街机、PC 游戏吗?在玩低端游戏时，CPU(通常是 Intel 或 AMD)就足以应付，但如果你要玩新的高端游戏，如《古墓丽影》(Tomb Raider)和《刺客信条：奥德赛》(Assasin’s Creed Odyssey)，你就需要一块专用的 GPU(或通俗地说也就是显卡)了。这类专用芯片只会提升图形体验。我为什么要谈这个呢?因为，一种新的专用芯片即将上市。

人工智能芯片已经在 iPhone XR、Huawei Honor Play 和 Galaxy Note 8 等少数手机中亮相。在这些手机中，专用的人工智能芯片可以在基于机器学习的语音助理、AI 驱动的智能摄像头等功能起着举足轻重的作用。这样，人工智能芯片降低了主处理器的工作负荷，使手机的运行不至于太过卡滞，但手机里支持人工智能的芯片还只是冰山一角。

Google、Microsoft、Amazon、Intel 和 Facebook 都在大力投资专用基础设施，因此，无论是你可以买到或者新插的芯片，还是用于机器学习和神经网络的基于云端的 CPU，这些巨头的措施都可以提升基于人工智能的功能。其中新消息是 Intel Nervana(由 Intel 研发，Facebook 是主要开发合作伙伴)、Google Cloud TPU、Microsoft 的 Barinwave 项目和 Amazon 的 AWS Inferentia。

上面提到的大多数项目还没有公开发布，或者仍处于测试阶段。因此，2019 年有望成为这些项目崭露头角的一年，更强大的人工智能芯片将使基于人工智能的实时应用成为联网、人工智能这两个领域都发生了很多事情，但物联网和人工智能的解决方案的正确实施还有待观察。关于这个问题，最常用的案例是使用传感器从汽车获取数据，并使用收集到的数据来确定保险金额。但老实说，有多少保险公司实际上使用了这种方法来计算你的保费金额呢?

2019 年，随着人工智能芯片的出现，更便宜、更新的基于云端的人工智能服务，以及更大的公司在物联网和人工智能上的投资，情况将会发生变化。越来越多的公司将推出它们的自动驾驶汽车，而 CES 2019 让公众得以一窥物联网和人工智能在多大程度上帮助企业实现更大的梦想。

（编辑：梅州站长网）

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