-
用大数据防疫要做好个人信息保护
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：74
与17年前的非典相比，以 大数据 为代表的信息科技在本次抗击疫情中，正发挥着巨大作用。目前，大数据在疫情态势研判、传播路径分析、精准防控及后续治理中都扮演着重要角色。不过，近期网上出现多起以寻找确诊病例密切接触者为名，公布他人的姓名、手机号码[详细]
-
值得关注的5项数据分析投资
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：173
分析技术常常被夸大为一种能够实现变革的魔法。但以下的这五项新兴分析投资看起来会很有前景，而且富有成效，足以为未来带来可观的利润。 很少有颠覆性的技术能像分析技术那样伴随着如此多的炒作。近十年来，数据分析和商业智能(BI)一直就是IT投资的首要任务[详细]
-
如何首次创立云数据仓库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：103
对很多组织来说，如何首次成功地构建云数据仓库是一个难题，因此需要了解一些知识和技巧。 那么组织应该如何进入这个未知领域?第一次构建和使用云数据仓库听起来可能让人望而生畏，但对于希望将其数据更好地分类的组织来说，云数据仓库是一个可行的选择，而[详细]
-
疫情智慧防控下的数据利用，有提高也有遗憾
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：173
时代在进步，科技在发展，这次疫情的防控抗击手段不仅仅是对国家医疗卫生体制的考验，更是对近些年国家科技发展与应用成果的考验。 我们一方面看到大数据、人工智能等新兴技术赋予疫情防控手段智慧的同时，却也在另一方面感受到了因底层数据利用开发不足而带[详细]
-
致CIO：大数据时代，我们将面临数据治理的新过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：127
如我们所见，数据正在以前所未有的速度增长，IDC曾发布报告称，到2025年，全球数据圈预计将增长至175 ZB。如何在这样一个数据大爆发的时代夺得先机，充分把握数字红利，成为众多企业面临的一个重要课题。数据治理，可以说是企业实现数据资产变现这一过程中，[详细]
-
在云端的顶级机器研究服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：75
云中的一些顶级机器学习服务可以使用户能够更好地分析数据，并获得新的见解。用户通过云计算访问这些服务在成本和工作时间方面往往是高效的。 机器学习(ML)是人工智能(AI)的子集，它试图以几种不同的方式从数据集学习，其中包括监督学习和无监督学习。有许多[详细]
-
消息称谷歌英国用户账号将失去欧盟GDPR数据规则保护
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：129
北京时间2月20日早间消息，据消息人士透露，谷歌正计划将其英国用户的账号移出欧盟隐私监管机构的控制范围之外，转而置于美国当局的管辖之下。 促使谷歌作出这种转变的原因是英国脱离欧盟，此举将使数千万谷歌用户的敏感个人信息所受保护变少，更容易被英国[详细]
-
大数据正在塑造2020年这些巨大的数字营销走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：167
2020年数字营销趋势的增长在很大程度上受到大数据的影响。人们需要了解大数据将如何产生影响，以及为什么如此重要的原因。 大数据领域拥有丰富经验的分析机构负责人对与他合作的客户进行了分析。他说，营销专业人士对大数据的需求不断增长。 他并不是唯一观[详细]
-
分析：亚马逊如何通过数据湖解决大数据问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：129
杰夫贝佐斯（Jeff Bezos）往车库里下订单并亲自开车去邮局时，处理成本数字，跟踪库存和预测未来需求相对简单。快进25年了，亚马逊的零售业务在全球拥有175 多个配送中心，超过25万名全职员工每天运送数百万件商品。 亚马逊全球财务运营团队的任务非常艰巨，[详细]
-
用于创建数字化工作场所的5个最佳数据工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：66
企业需要知道如何有效地使用大数据，并从其资源中获得最大价值。 企业业务的未来发展在很大程度上取决于大数据的发展。技术领域为企业迈出的最大一步之一就是利用人工智能、机器学习和其他大数据工具创建数字化工作场所。这种新的工作环境只在虚拟环境中运行[详细]
-
大数据 智慧医疗支持防疫 行业发展仍待打通壁垒
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：198
借助大数据、云计算和人工智能等技术，可以实现新冠肺炎疫情变化的动态预测。疫情期间，大数据相关企业全面地为各地政府提供疫情发展态势研判，助力各地联防联控部门提前防范，精准施策，及时调配医疗卫生资源，指导企业复工复产，助力打赢疫情攻坚战。 大数[详细]
-
大数据将如何更换金融业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：188
在过去几年中，消费者数据的可访问性和价值有了实质性的增长。如今，几乎所有组织都在收集和分析来自客户的海量数据，希望在提升竞争力的同时更好地理解客户，并为他们提供更好的服务。 在金融业中，数据收集尤其重要。数据不仅可以影响金融决策(例如如何和[详细]
-
大数据时代经济学学习的创新与变革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：71
21世纪以来，随着信息技术快速发展，人们获[详细]
-
后疫情世界，智慧社区建设内外兼修
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：115
在国内，大多城市和乡镇的管理都是以社区或者街道为单位。在这次疫情发生后，社区和街道的防控作用相当关键，社区防控之所以极其重要，是因为社区起着对城市和居民承上启下的作用，是做好整个疫情防控工作的关键环节。 不论是从社会管理的角度，还是从物联网[详细]
-
商越发布“聚贤阁”采购数字化开放平台 减少电商采购成本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：57
《企业网D1Net》3月5日(北京) 采购数字化云服务商商越重磅发布聚贤阁开放平台。该平台可让大中型企业一键快速对接多家电商平台，实现通用类物资及时领用及零库存，真正充分发挥大中型企业规模化、集约化的优势，从而帮助大中型企业提升对接效率，降低电商采[详细]
-
大数据如何以及为什么会很快变成小数据蔓延
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：183
如今的企业希望更贴近客户，而亲近感使他们更具反应能力和个性，这也让他们能够更好地控制这种关系。由于物联网设备现在具有足够的能力解决实际问题，每家公司都在建立一个边缘策略。 数据是任何一个边缘计算策略的核心。边缘设备将收集、分析和存储有关用户[详细]
-
2020年中国大数据产业规模可能超过10000亿
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：166
随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和[详细]
-
大数据市场高速发展 促进电子取证行业需求不断扩大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：132
随着互联网的普及化和网络应用的智能化，人类生活已逐渐进入数字化生存的虚拟网络空间。然而，由此也滋生出一些社会问题。这些新型的不法活动和电子数据紧密地联系在一起，因此，电子物证也被纳入了法定证据种类，成为打击网络不法行为的有力武器。 随着计算[详细]
-
陕西促进西安气象大数据中心建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：180
日前，陕西省西安气象大数据应用中心（一期）建设已基本完成，卫星遥感备份业务即将试运行。 据了解，作为中国气象局和陕西省政府签署的《共同推进陕西气象现代化建设协议》中确定的重点工程，西安气象大数据应用中心已完成室外工程招标、卫星遥感备份设备初[详细]
-
结合数据和知识多样性处理数据偏差
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：103
大数据是一种加速发展的趋势，正在各个行业渗透。为了使系统自动化并消除对人力的需求，需要多种多样的数据，这些数据全面涵盖人类行为和行动的所有可能方面。世界正在以比正常速度更快的速度数字化。方式上存在一些挑战。例如，数字世界需要强大的处理能力[详细]
-
2020年机器研究领域的五个潮流
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：61
对于许多人来说，机器学习可能是个新词，它在1952年由Arthur Samuel首次提出来，从那以后，不断发展的机器学习成为许多行业领域的首选技术。从机器人流程自动化到技术专业知识，机器学习技术被广泛用于做出预测，并获得宝贵的信息以深入了解业务运营。它被视[详细]
-
适用于商业智能团队的最佳数据分析工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：158
商业智能(BI)工具可帮助组织检索、分析记录的数据，并将其转换为有用的业务见解。它可以帮助企业进行准确的报告，数据、统计和分析的全面了解。商业智能工具可帮助组织改善动态和社会协作。 但是如何知道哪种数据分析工具可以帮助企业实现商业智能目标呢?现[详细]
-
医疗物联网增快发展，医疗大数据分析迎来新机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：200
据Business Insider最近发布的一份报告预测，医疗物联网(IoMT)市场规模预计将在2022年增长到1580亿美元，这一估值相对于2017年的410亿美元有了巨大的飞跃。 该报告是Business Insider于2019年6月发布的先前研究的后续报告，当时分析师估计，到2020年底，医疗[详细]
-
数据协作如何解决大数据的大麻烦
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：165
想象一下，在不使用传统数据共享的成本和专业知识障碍的情况下，跨市场和行业组合数据的可能性。 越来越多的数据协作解决方案提供商竞争以解决企业数据碎片化的IT管理挑战。这个问题是孤立的团队都希望处理大型数据集，其中包括来自其他团队的数据，因此要制[详细]
-
小型企业数据分析的成功取决于资源和措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：132
IT服务供应商Onepath公司最近发布的一份调查报告表明，86%的中小企业无法充分利用自己的数据。而那些具有数据分析能力的中小企业将会更好地成长和成功。 而许多中小企业无法利用数据的力量并将其转化为业务增长的动力。与拥有大量预算的大型企业不同，中小型[详细]
